Nous développons vos cas d'usage IA, les mettons en production et les faisons passer à l'échelle, depuis le premier prototype jusqu'à l'exploitation quotidienne.
Vous avez identifié un cas d'usage IA prometteur ? Chez Claranet, nous le transformons en solution fonctionnelle, sécurisée et industrialisée. Nos équipes peuvent concevoir et opérer des solutions pour vos enjeux, quel que soit votre environnement technique et vos contraintes de souveraineté ou de conformité (HDS, PCI DSS...).
Vous n'avez pas encore qualifié ou priorisé vos cas d'usage ? Nos offres de cadrage vous aident à les recenser, les scorer et construire votre roadmap. Revenez ici une fois votre cas d'usage prêt à être construit.
Un POC sert à valider la faisabilité technique et l'adhésion des utilisateurs sur un périmètre réduit : quelques semaines, un budget limité, un groupe test. Un projet en production, c'est autre chose : intégration au SI existant, gestion des droits et habilitations, observabilité, maintenance dans la durée.
La majorité des POC n'atteignent jamais la production faute d'avoir anticipé cette transition. Nous construisons les POC avec la production en tête dès le départ.
Consultant IA, Ingénieur IA, Ingénieur Data... Une seule équipe suit votre projet du prototype à la production, sans rupture de contexte ni passation entre prestataires.
Toutes les infrastructures cloud usuelles (Azure, AWS, GCP) restent disponibles pour les cas d'usage qui n'ont pas ces contraintes
L'IA générative ne se résume pas aux chatbots grand public. En entreprise, les cas d'usage les plus utiles sont souvent ceux qui restent invisibles de l'extérieur : accélérer un processus interne, fiabiliser une recherche documentaire, automatiser une tâche répétitive à fort volume.
Des agents capables d'orchestrer plusieurs outils, de prendre des décisions en séquence et d'automatiser des workflows complexes : rédaction d'actes, qualification de leads, assistance au codage, analyse de conformité.
Technos associées : Copilot Studio, LangChain, Azure AI Studio, AWS Bedrock...
Un assistant IA interne, déconnecté des modèles publics et intégré à des outils existants (intranet, applications métiers...).
Il répond, redirige et synthétise tout en protégeant les données.
Technos associées : Azure OpenAI, Azure Cognitive Services, Power Apps, Power Automate...
Interrogation de bases documentaires internes en langage naturel (contrats, notes internes, jurisprudences...).
Les réponses sont sourcées, contextualisées, et ne sortent jamais de l'environnement.
Technos associées : Azure AI Search, AWS Bedrock, SharePoint, OpenAI, Anthropic Claude...
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Un POC sert à valider la faisabilité technique et l'adhésion des utilisateurs sur un périmètre réduit (quelques semaines, un budget limité, un groupe test). Un projet en production, c'est autre chose : intégration au SI existant, gestion des droits et habilitations, observabilité, maintenance dans la durée. La majorité des POC n'atteignent jamais la production faute d'avoir anticipé cette transition. Nous construisons les POC avec la production en tête dès le départ.
C'est l'une des premières questions que nous posons lors du cadrage. Un projet IA n'exige pas des données parfaites, mais il exige des données disponibles, accessibles et suffisamment représentatives du problème à résoudre. Notre Data & AI Canvas qualifie systématiquement la maturité des données avant toute décision de développement : sources, qualité, volume, droits d'accès, gaps à combler. Mieux vaut identifier les obstacles en amont qu'au milieu d'un développement !
Une IA souveraine héberge les modèles et traite les données sur une infrastructure localisée en France, sans exposition à des tiers extérieurs. Ce n'est pas systématiquement nécessaire, mais ça peut l'être dès que vous opérez dans un environnement réglementé (santé, finance, secteur public), que vous traitez des données sensibles ou confidentielles, ou que vous cherchez à reprendre le contrôle face au Shadow AI. Clovis, notre plateforme IA souveraine, répond à ces cas sans sacrifier la performance.
