Avec GLM 5.2, Claranet renforce son approche de l’IA souveraine

Un contexte qui pousse à la prudence technologique

Les tensions géopolitiques des dernières années ont changé la façon dont les entreprises européennes envisagent leurs choix d'infrastructure IA. La localisation des données, le contrôle des chaînes d'approvisionnement numériques et la dépendance à des acteurs extra-européens ne sont plus des débats théoriques mais des critères qui pèsent concrètement dans les arbitrages.

« La souveraineté de l'IA est devenue un sujet central, parce qu'elle touche à la fois à la technologie, à la réglementation et à l'indépendance des organisations », 

résume Clément Mary, Leader Data et IA chez Claranet. C'est dans ce climat que Clovis cherche à se positionner comme un cadre contrôlé permettant aux entreprises de profiter de la puissance des nouveaux modèles sans risques de sécurité ou de souveraineté.

Ce que GLM 5.2 apporte réellement

Sur le papier, GLM 5.2 coche plusieurs cases attendues par les équipes techniques : une capacité à traiter de très grands volumes de données en une seule fois, des capacités de function calling, un raisonnement multi-étapes, et un positionnement assumé sur les usages d'agentic coding (analyse de bases de code, automatisation de tâches, workflows d'agents).…

Au-delà de ces spécifications, GLM 5.2 se distingue par sa qualité intrinsèque, et sa capacité à être utilisé en production. Car l'objectif de Claranet est de mettre à disposition des modèles fiables, robustes et performants, capables de supporter des cas d'usage métiers réels.

Le choix d'un modèle open weights n'est pas anodin dans cette équation. Contrairement à un modèle propriétaire accessible uniquement via l'API d'un tiers, les poids de GLM 5.2 sont publics et le modèle peut être hébergé, exécuté et audité entièrement dans l'environnement Clovis, sans transiter par une infrastructure externe. C'est cette caractéristique qui permet à Claranet de tenir sa promesse de souveraineté : la performance vient du modèle, la maîtrise vient de la manière dont il est déployé.

Vers l’industrialisation des usages

Ce modèle devrait permettre aux entreprises de progresser vers l'industrialisation de leurs usages, et c'est précisément sur ce point que se joue, selon Clément Mary, la valeur ajoutée de Clovis :

« Les entreprises cherchent un modèle performant qu'elles peuvent intégrer durablement dans leurs processus, avec des garanties claires sur la sécurité, la gouvernance et la maîtrise des données. »

Beaucoup de projets d'IA générative restent en effet cantonnés au stade du test, faute d'un environnement suffisant pour les faire passer à l'échelle. C'est justement l'ambition de Clovis : apporter cette brique manquante d'intégration dans les systèmes existants, de contrôle des accès et de gouvernance des usages, pour donner aux entreprises les moyens de transformer l'essai et d'utiliser GLM 5.2 pour mettre en place des cas d'usage concrets.

Sur le terrain, cette dynamique se traduit déjà par une diversité de projets d'automatisation. Valentin Pauchet, architecte IA chez Claranet, l'observe directement au contact des clients : 

« Les retours d'expérience que nous recueillons montrent des cas d'usage très différents d'un client à l'autre : automatisation de tâches métiers, agents connectés aux systèmes internes, assistance au code... Mais un point commun revient systématiquement : une fois le premier cas d'usage validé, les équipes cherchent immédiatement à aller plus loin, avec des modèles plus performants et une industrialisation plus poussée. »

Ce constat explique pourquoi l'arrivée régulière de nouveaux modèles comme GLM 5.2 dans Clovis répond à une attente concrète et va permettre d’aller plus loin dans les cas concrets réalisés pour et avec les clients.

Clovis : le cadre pour exploiter la performance des nouveaux modèles

En Europe, performance et souveraineté sont souvent présentées comme deux exigences difficiles à concilier en matière d’IA. C'est précisément cette opposition que Claranet cherche à dépasser avec Clovis : les cas d'usage avancés que permet GLM 5.2 ont vocation à s'inscrire dans des usages métiers réels, dans un environnement maîtrisé de bout en bout.

Clément Mary l'assume sans détour :

 « Nous sommes fiers de proposer GLM 5.2 parce qu'il illustre bien ce que nous recherchons : un modèle capable de délivrer de la performance réelle, tout en restant compatible avec une approche exigeante de la souveraineté. »

C'est bien là tout l'enjeu de la démarche des équipes Claranet : ne pas se contenter d'ajouter un modèle performant au catalogue, mais démontrer, avec l'exemple de GLM 5.2, qu'un choix technologique ouvert et un dispositif souverain ne s'opposent pas, à condition que la maîtrise se joue là où elle compte vraiment : dans le déploiement, les accès et la gouvernance des données.