Souveraineté IA : une urgence stratégique selon le rapport Deloitte 2026

L’intelligence artificielle est aujourd’hui le moteur de la productivité et de l’innovation dans les entreprises. Mais à mesure que les organisations adoptent des solutions d’IA générative et agentique, leurs vulnérabilités deviennent plus visibles.

Le rapport State of AI in the Technology, Media and Telecommunications Industry publié par Deloitte en mars 2026 sonne comme un avertissement clair : 85 % des dirigeants du secteur TMT considèrent désormais la souveraineté IA comme un facteur stratégique essentiel.

Selon les données de Deloitte et l’expertise de Claranet, il est urgent de repenser dès maintenant la manière dont les entreprises conçoivent et gouvernent leurs initiatives IA.

Quand l’origine technologique devient un enjeu stratégique

Deloitte le confirme : le débat sur la souveraineté numérique change d’échelle. Passée de l’expérimentation à la production, l’IA met les entreprises face à un nouveau paramètre crucial : la provenance géographique des technologies compte désormais autant que leurs performances.

Ainsi, 78 % des organisations interrogées déclarent prendre en compte le pays d’origine d’une solution IA avant de choisir leur fournisseur.

Cette évolution s’explique par un besoin d’indépendance stratégique : dépendre de technologies soumises à des législations extraterritoriales (Cloud Act, FISA, etc.) expose directement la continuité d’activité et la confidentialité des données.

Les risques d'une IA non souveraine

1. La fuite de données et le "Shadow AI"

La protection des données arrive en tête des préoccupations des entreprises (73 %).

Dans les faits, le phénomène du Shadow AI explose : près de 45 % des collaborateurs utilisent des outils publics d’IA sans validation de leur DSI. En envoyant inconsciemment des informations sensibles vers des modèles non maîtrisés, ces pratiques alimentent des bases de données externes, souvent hébergées hors UE et potentiellement non conformes au RGPD.

2. Le piège du verrouillage fournisseur (vendor lock‑in)

Autre danger identifié par Deloitte : la dépendance technologique.

S’aligner sur un unique fournisseur d’IA propriétaire, c’est risquer une perte totale d’autonomie, des coûts imprévisibles et une migration quasi impossible.

Chez Claranet, nous défendons une approche souveraine fondée sur les modèles à poids ouverts (open weights), garantissant portabilité, transparence et maîtrise.

3. Conformité et arrivée de l’AI Act européen

Le rapport Deloitte note que la conformité réglementaire (Légal, IP, conformité) est la 2ème préoccupation des dirigeants TMT (50 %).

Avec l’AI Act, la transparence devient une obligation réglementaire. Les entreprises devront prouver la conformité et l’auditabilité de leurs modèles, notamment dans les secteurs sensibles (santé, finance, secteur public). Les boîtes noires non documentées seront tôt ou tard exclues de ces usages.

Vers une souveraineté pragmatique et opérationnelle

La souveraineté n’est pas un frein à l’innovation ; elle en est désormais la condition.
Deloitte parle de la nécessité de « passer de l’ambition à l’activation ». C’est aussi notre conviction chez Claranet.

Nous construisons des stratégies IA souveraines autour de quatre piliers de maîtrise :

• Maîtrise des données : hébergement sur infrastructures européennes certifiées, traçabilité et chiffrement systématique.
• Maîtrise des modèles : entraînement local ou usage en lecture seule pour empêcher toute fuite de savoir-faire.
• Maîtrise de l’infrastructure : conformité SecNumCloud ou HDS garantissant l’absence de transfert de données hors UE.
• Maîtrise des usages : intégration au sein du SI existant, gouvernance fine des droits et des accès.

Gouverner avant de d’industrialiser

Le rapport Deloitte conclut qu’une gouvernance solide distingue les entreprise qui sauront intégrer pleinement la puissance de l’IA des entreprise qui resteront au stade d’essais ou de dépendance logicielle.

Nous ne croyons pas en une souveraineté rigide, mais en une approche modulable, adaptée à chaque contexte d’usage. Une gouvernance permettant de capter l’innovation plutôt que de la contraindre. C’est en cela qu’il est important de proposer une solution en adéquation avec ces valeurs: Souveraineté, modularité, performance

Conclusion : reprendre le contrôle de l'IA

La souveraineté de l'IA n’est plus un luxe ni un sujet de niche : c’est un impératif stratégique pour les entreprises européennes.

Contrôler ses données, ses modèles et son infrastructure, c’est sécuriser son avenir numérique, et renforcer sa capacité d’innovation.

Pour approfondir le sujet, nous vous recommandons la lecture de notre livre blanc dédié aux enjeux et risques des solutions d'IA souveraines et non-souveraines.