Centraliser et valoriser ses données dans le cloud, sans compromis sur la conformité

Dans le cadre d'un programme de transformation digitale d'envergure, une filiale d'un grand groupe international spécialisé dans les technologies liées à la santé souhaitait faire de ses données un véritable levier de valeur. L'objectif : centraliser des données issues de sources multiples, internes et externes, au sein d'une plateforme partagée, capable de servir de socle à de multiples cas d'usage métier.

Le projet s'inscrivait dans une logique de modernisation globale, avec une exigence forte : opérer dans un environnement réglementé, où l'hébergement de données sensibles à caractère personnel impose des contraintes strictes de sécurité et de conformité.

Les enjeux du projet : données hétérogènes et dispersées

Avant le projet, les données étaient dispersées à travers plusieurs sources hétérogènes, sans socle commun permettant de les croiser, les fiabiliser et les valoriser efficacement. Les équipes disposaient de peu de capacités industrialisées pour déployer de nouveaux cas d'usage rapidement.

Les principaux enjeux identifiés :

• Fragmentation des données : sources multiples, internes et externes, sans point de centralisation unique.
• Contraintes réglementaires : nécessité d'héberger des données sensibles dans un cadre certifié et conforme.
• Manque d'industrialisation : chaque nouveau cas d'usage nécessitait un effort de conception et de déploiement important, sans capitalisation réelle.
• Capacité d'exploitation : absence d'une équipe dédiée et outillée pour opérer la plateforme en continu.

La solution proposée : une plateforme data cloud-native

Claranet a conçu, déployé et opéré une plateforme Data cloud-native hébergée sur AWS, pensée pour évoluer dans un environnement réglementé exigeant.

L'approche s'est articulée autour de plusieurs axes complémentaires :

• Architecture Data Mesh : Mise en place d'une architecture orientée Data Mesh, permettant de répartir la responsabilité des données tout en mutualisant le socle technique.
• Conformité by design : Déploiement dans un environnement certifié pour l'hébergement de données sensibles, avec une matrice de responsabilités partagées clairement définie.
• Industrialisation des déploiements : Utilisation de Terraform et de pipelines CI/CD pour automatiser la création d'environnements, réduisant drastiquement les délais de mise en production.
• Catalogue de services réutilisable : Construction d'une stack de services Data capitalisable, permettant d'accélérer le déploiement de chaque nouveau cas d'usage.
• Accompagnement des équipes : Formation et intégration progressive des équipes de développement internes à la prise en main de la plateforme.
• Infogérance et supervision 24/7 : Transition vers un service managé Claranet assurant la surveillance continue de la plateforme, la disponibilité des produits Data et le support en production.

Les résultats obtenus

Les points marquants :

• Premiers cas d'usage déployés et opérationnels sur la nouvelle architecture Data Mesh.
• Industrialisation effective : les environnements sont déployés automatiquement via Infrastructure as Code, ce qui sécurise et accélère chaque mise en production.
• Capitalisation réelle : la stack construite sert de socle réutilisable, réduisant le temps de mise en œuvre des cas d'usage à venir.
• Autonomie progressive des équipes internes, accompagnées par Claranet tout au long de la transition.
• Disponibilité assurée grâce à une supervision continue et un service managé structuré.

La valeur stratégique : un socle Data durable

Au-delà de la mise en place d'une plateforme technique, ce projet a permis à l'entreprise de se doter d'un véritable socle Data durable : mutualisé, conforme, évolutif et industrialisé.

La valeur se mesure à plusieurs niveaux :

• Rapidité : chaque nouveau cas d'usage bénéficie d'un socle et de modèles déjà éprouvés, ce qui réduit considérablement les délais de mise en production.
• Sécurité et conformité : l'architecture a été pensée dès le départ pour répondre aux exigences réglementaires les plus strictes, sans compromis sur l'agilité.
• Maîtrise opérationnelle : avec un service managé assurant la supervision 24/7, l'entreprise conserve la disponibilité de ses produits Data tout en se concentrant sur la valorisation métier.
• Scalabilité : la réflexion sur les déploiements multi-régions ouvre la voie à une expansion maîtrisée de la plateforme à l'international.

En résumé, ce projet illustre comment une plateforme Data cloud-native, bien conçue et correctement opérée, peut transformer une contrainte de conformité en accélérateur de transformation digitale.

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