Déployez votre premier cas d’usage Data & IA sur Microsoft Fabric en quelques semaines

Oui, Fabric se prête très bien à une adoption progressive, par cas d’usage ou par domaine métier, grâce à son modèle SaaS et à son intégration native avec l’écosystème Azure et Power BI.

Vous pouvez démarrer par un premier domaine (finance, ventes, opérations…) ou un périmètre limité (reporting consolidé, migration de quelques pipelines) avant d’étendre la plateforme.

Claranet propose une démarche « Go 2 Fabric » qui sécurise cette montée en puissance : cadrage, premier use case en quelques semaines, puis industrialisation et élargissement progressif aux autres BU ou pays.

Nous définissons avec vous une feuille de route de maturité (gouvernance, architecture, sécurité, FinOps) pour que chaque palier d’adoption génère de la valeur mesurable.

Fabric est conçu comme socle unifié pour vos cas d’usage data & IA : plateforme unique, gouvernée, prête pour les workloads temps réel, la data science, le machine learning et l’analytique avancée.

Il s’intègre nativement avec l’écosystème Microsoft (Power BI, Azure, Microsoft 365) et fournit une base data cohérente pour exploiter Copilot et les fonctionnalités IA générative de manière sécurisée.

Chez Claranet, nous alignons Fabric sur vos enjeux métiers (pilotage, optimisation opérationnelle, personnalisation, maintenance prédictive, etc.) et vos ambitions IA.

Nos équipes Data & IA vous aident à identifier, prioriser et mettre en production des use cases IA concrets en tirant parti de Fabric comme plateforme de données unifiée.

Un premier niveau de ROI peut être atteint en quelques semaines, par exemple via un cas d’usage ciblé (tableaux de bord consolidés, automatisation de flux, fiabilisation d’indicateurs) construit sur Fabric.

Sur 18 à 24 mois, les gains se matérialisent par la rationalisation des outils data, la réduction de la dette technique, la baisse des coûts d’intégration et une accélération des projets data & IA.

Nous visons avec vous un premier cas d’usage Fabric opérationnel en 4 à 8 semaines, avec des dashboards exploitables et une montée en compétences de vos équipes.

Nous vous accompagnons ensuite sur la trajectoire à moyen terme (roadmap, gouvernance, industrialisation) pour maximiser le ROI global de la plateforme.

Vous devrez identifier des relais métiers (data owners, key users) capables de porter les cas d’usage et d’animer l’adoption dans leurs équipes.

Sur le plan des compétences techniques, Claranet est en mesure de couvrir l’ensemble des besoins, des plus standards aux plus avancés, sur l’ensemble de la chaîne data et IA.

Selon votre organisation, nous pouvons intervenir de manière autonome pour prendre en charge l’intégralité des sujets, ou collaborer étroitement avec vos équipes existantes dans une logique de co-construction.

Notre approche vise à apporter un cadre cohérent et efficace, tout en nous adaptant à votre niveau de maturité. Nous pouvons accompagner progressivement la montée en compétences de vos équipes.

Microsoft Fabric constitue une plateforme unifiée pour structurer, transformer et analyser vos données, avec des capacités d’IA intégrées notamment via Copilot pour accélérer les usages courants et améliorer la productivité des équipes.

Pour des besoins plus avancés ou spécifiques non couverts par Copilot, l’intégration de Foundry permet d’aller plus loin dans la conception, l’entraînement et le déploiement de modèles d’intelligence artificielle sur mesure. Cette complémentarité offre un cadre cohérent pour industrialiser à la fois les usages analytiques classiques et les cas d’IA les plus exigeants.

Claranet vous accompagne dans la mise en œuvre de cet écosystème, en fonction de vos enjeux métiers et de votre maturité sur ces sujets.