Das sollten Sie über Cloud Native wissen
Im Whitepaper erfahren Sie, was sich hinter dem als "Cloud Native" bekannten Designprinzip verbirgt, warum Migration und Rollout nicht alles sind und wie sich die alte und die neue Welt verbinden lassen.
- Der Markt im Wandel: Das sind die Cloud Native-Technologien und -Philosophien
- Best Practices der Applikationsentwicklung
- Checkliste für die Cloud Native-Transformation
- Case Study: So gelingt die Cloud Native-Strategie in der Praxis. Mit Beispiel aus der Google Cloud.
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Warum lohnt sich das Whitepaper für Sie?
Steigende Kundenerwartungen und der Wandel im Software Hosting hin zu Hybrid und Public Cloud Umgebungen zwingen Unternehmen, Innovationen zu fördern und neue Geschäftsmodelle zu adaptieren. Eine besondere Rolle in der Transformation kommt Cloud Native-Technologien zu. Sie ermöglichen Kosten zu reduzieren, einen höheren Grad an Automatisierung und eine beschleunigte Bereitstellung von neuen Releases. Der DevOps-Ansatz unterstützt das harmonische Zusammenspiel von Entwicklung und Operations. Software und Applikationen lassen sich so in den Mittelpunkt der digitalen Transformation stellen, ohne deren Betrieb zu vernachlässigen. Nützliche Hinweise zum Einsatz von Cloud Native-Technologien im Unternehmen enthält die "Checkliste für die Cloud Native-Transformation".
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Welche Herausforderungen und Effekte ergeben sich durch die Einführung von Cloud Native-Technologien in der Praxis?
Die Case Study eines großstädtischen Verkehrsbetriebs aus dem Public Sector zeigt einen möglichen Ansatz: Eine Anwendung bündelt eine Vielzahl von Angeboten und stellt einen direkten und unkomplizierten Zugang zu den unterschiedlichen Verkehrsmitteln sicher. Durch den Einsatz von Cloud Native-Applikationen auf Basis der Google Cloud wurde eine hochmoderne Mobilitätsplattform realisiert, die große Freiheitsgrade beim Management der Microservices-Landschaft ermöglicht, klassische Managed Services umfasst und die nötige Flexibilität bietet, um auch künftigen Anforderungen gerecht zu werden. Die Vorteile von Kubernetes wie Skalierbarkeit zum Abfangen von Peaks konnten in vollem Umfang genutzt werden.
