Baobab: lead intelligence automatizzata con Intelligenza Artificiale Generativa

Baobab Communication è un'agenzia di comunicazione e marketing che da 20 anni opera con il metodo proprietario "Think and Do", unendo creatività, analisi dei dati e strategia. Specializzata in servizi integrati dalla brand identity al digital marketing, l'azienda necessitava di un sistema automatizzato per trasformare i dati dei visitatori del sito web in insight commerciali concreti, analizzando migliaia di visite giornaliere per identificare le opportunità più promettenti e fornire ai propri clienti informazioni contestuali su ogni potenziale lead.

La sfida

Le aziende moderne ricevono quotidianamente centinaia di visitatori sui propri siti web, ma la stragrande maggioranza di questi contatti rimane anonima e non viene adeguatamente valorizzata. Identificare manualmente quali visitatori rappresentano vere opportunità commerciali richiede tempo, risorse e competenze specifiche.Il problema principale risiede nella necessità di:

  • monitorare costantemente i visitatori del sito web;
  • analizzare il loro comportamento e le pagine visitate;
  • contestualizzare queste informazioni rispetto al business dell’azienda;
  • generare report professionali e personalizzati;
  • distribuire queste informazioni al team commerciale in modo tempestivo.

Tutto questo processo, se eseguito manualmente, richiederebbe ore di lavoro quotidiano e comporterebbe il rischio di perdere opportunità commerciali preziose.

Le esigenze

Le esigenze di Baobab erano chiare: automatizzare completamente il processo di lead intelligence, dalla raccolta dati fino alla distribuzione di report analitici. L’obiettivo era quello di fornire ai team commerciali dei clienti di Baobab, ogni mattina, un pacchetto completo di informazioni sui visitatori più interessanti del giorno precedente, con:

  • analisi automatizzata del comportamento di navigazione;

  • valutazione dell’interesse e dell’intento commerciale;

  • report PDF professionali pronti per essere utilizzati;

  • consegna automatica via email senza intervento manuale;

  • scalabilità per gestire migliaia di lead simultaneamente.

La soluzione: AI Spark

Claranet ha progettato e sviluppato una piattaforma serverless completamente automatizzata che combina l’integrazione con servizi di tracking dei visitatori web, Intelligenza Artificiale Generativa e tecnologie cloud AWS per generare quotidianamente report di lead intelligence personalizzati.

Architettura event-driven

architecture
Architettura

La soluzione si basa su un’architettura serverless completamente gestita che garantisce scalabilità, affidabilità e costi ottimizzati:

  • EventBridge: pianifica l’esecuzione quotidiana alle 8:00 CET, garantendo che i report siano pronti all’inizio della giornata lavorativa;

  • Lambda Scheduler: legge la configurazione delle aziende da Google Sheets e coordina l’elaborazione;

  • Amazon SQS: gestisce la coda di elaborazione permettendo fino a 1000 esecuzioni parallele di Worker Lambda;

  • Lambda Worker: elabora i lead di ciascuna azienda in modo indipendente e scalabile;

  • Amazon DynamoDB: previene duplicazioni attraverso un sistema di tracking dello stato di elaborazione;

  • Amazon S3: archivia temporaneamente i PDF generati prima dell’invio.

Intelligenza Artificiale per l’analisi dei lead

Il cuore del sistema è l’utilizzo di Amazon Bedrock con il modello Claude Sonnet per analizzare il comportamento dei visitatori e generare insight commerciali contestuali.

Per ogni lead identificato, il sistema: 

  1. raccoglie informazioni dall’API di Leadfeeder (nome azienda, settore, dimensione, pagine visitate)

  2. costruisce un prompt strutturato con tutte le informazioni rilevanti;

  3. invia il prompt a Claude Sonnet tramite AWS Bedrock;

  4. riceve un’analisi testuale che spiega:

    • il settore di appartenenza del lead;

    • le caratteristiche dell’azienda (dimensione, fatturato, dipendenti);

    • le pagine specifiche del sito visitate e cosa indicano sull’interesse;

    • il perché questa azienda rappresenta un’opportunità per il cliente;

    • suggerimenti su come approcciare il potenziale cliente.

Questo approccio trasforma dati grezzi in narrative commerciali comprensibili e azionabili, eliminando la necessità di analisi manuali.

Prevenzione delle duplicazioni

Un aspetto critico della soluzione è il sistema di prevenzione duplicazioni implementato con DynamoDB:

  • ogni elaborazione viene tracciata con uno stato (`pending`, `completed`, `failed`);

  • prima di elaborare un lead, il sistema verifica che non sia già stato processato;

  • gli aggiornamenti di stato sono atomici e thread-safe;

  • i record hanno un TTL di 7 giorni per la pulizia automatica.

Questo meccanismo è essenziale per evitare che i clienti ricevano report duplicati in caso di retry di Lambda o consegne multiple di messaggi SQS.

Tecnologie e servizi AWS utilizzati

La piattaforma sfrutta un ecosistema completo di servizi AWS managed:

  • AWS Lambda: computer serverless per Scheduler e Worker;
  • Amazon EventBridge: pianificazione delle esecuzioni giornaliere;
  • Amazon SQS: code di messaggi per il disaccoppiamento e la scalabilità;
  • Amazon DynamoDB: database NoSQL per il tracking dello stato;
  • Amazon Bedrock: accesso ai modelli di AI Generativa;
  • Amazon S3: storage per i deployment dei Lambda e archiviazione temporanea;
  • Amazon SES: servizio di invio email affidabile e scalabile.

L’architettura serverless garantisce:

  • zero gestione dell’infrastruttura: nessun server da mantenere o aggiornare;
  • scalabilità automatica: da zero a migliaia di elaborazioni senza configurazione;
  • costi ottimizzati: si paga solo per le risorse effettivamente utilizzate;
  • alta affidabilità: servizi gestiti con SLA del 99.9%;
  • sicurezza: IAM roles e policies per accesso granulare ai servizi.

I risultati

Con il supporto di Claranet, Baobab ha ora un sistema completamente automatizzato che:

  • genera quotidianamente report di lead intelligence senza alcun intervento manuale;
  • analizza centinaia di lead al giorno utilizzando l’Intelligenza Artificiale;
  • fornisce insight contestuali e personalizzati su ogni potenziale cliente;
  • consegna report professionali pronti per essere utilizzati dal team commerciale;
  • scala automaticamente in base al volume di lead da elaborare;
  • riduce i costi operativi grazie all’architettura serverless.

I clienti di Baobab ricevono ogni mattina alle 8:00 un pacchetto completo di report PDF pronti all’uso, permettendo di concentrare le energie sulle attività ad alto valore aggiunto: la vendita e la relazione con i clienti.  

La soluzione rappresenta un perfetto esempio di come l’Intelligenza Artificiale Generativa, combinata con un’architettura cloud moderna, possa trasformare processi manuali time-consuming in sistemi automatizzati intelligenti che generano valore business concreto e misurabile.