L’intelligenza artificiale che trasforma i dati in decisioni
L’intelligenza artificiale che trasforma i dati in decisioni.
Automazione, analisi predittive, efficienza aumentata: integriamo l’AI nei tuoi processi quotidiani.
L’AI non è solo algoritmo. È decisione, automazione, impatto.
L’intelligenza artificiale è silenziosa, ma i suoi effetti sono chiari: processi più veloci, decisioni più intelligenti, risultati più concreti. Ogni giorno. Con AI Spark, l’intelligenza artificiale smette di essere una promessa astratta. Diventa uno strumento pratico, accessibile e integrabile nei tuoi flussi operativi
Incorporiamo in modo fluido machine learning, AI generativa, modelli predittivi e analisi automatizzata per migliorare efficienza, velocità decisionale e precisione operativa.
Ottimizza ogni processo e porta risultati reali.
Che si tratti di:
- previsione della domanda
- classificazione automatica dei dati
- supporto decisionale
- generazione di contenuti o risposte intelligenti
- sviluppiamo soluzioni su misura, pensate per crescere con la tua azienda.
Il nostro team, esperto in MLOps, DataOps e AI governance, ti affianca in ogni fase del progetto: dall’ideazione alla sperimentazione, dalla validazione alla messa in produzione.
Il risultato?
Un’integrazione scalabile, sostenibile e misurabile, con impatto reale sul business fin dai primi cicli.
Una domanda chiara, una risposta concreta. In soli 30 minuti.
Hai un’idea, un’esigenza o un’intuizione?
Prenota una call gratuita di 30 minuti
con un nostro tecnico.
ZERO VINCOLI. MASSIMA CHIAREZZA.
Il nostro team lavora con tecnologie AI avanzate, selezionate per accuratezza, scalabilità e integrazione nei processi aziendali.
TensorFlow
PyTorch
Scikit-learn
Keras
Hugging Face Transformers
Alcuni dei progetti realizzati
Scouting: semplificare le operazioni di lettura e aggregazione delle informazioni con Gen AI
Un comune problema per moltissime aziende che gestiscono grandi quantità di dati è la possibilità di accedere in modo semplice e diretto alle informazioni.
Questo ostacolo può derivare da una serie di fattori, tra cui l'integrazione di sistemi eterogenei, la mancanza di strumenti analitici adeguati e le difficoltà nell'assicurare la qualità e l'affidabilità dei dati...
SINAPSI: come i tuoi archivi video possono diventare un portale e-learning grazie all'Intelligenza Artificiale
Il cliente possiede un vasto archivio di guide video, le quali sono suddivise in numerose parti e risultano difficili da riordinare e ricercare.
Per risolvere questo problema, il cliente si è rivolto a Claranet, richiedendo uno strumento avanzato in grado di elaborare i video (unendoli, generando sottotitoli, ecc.) e consentire un'efficiente ricerca tramite parole chiave...
CAD: uno strumento diagnostico per il cancro al seno che utilizza l'architettura AWS
Gli strumenti di diagnosi assistita da computer (CAD) esistenti generalmente eseguono solo una delle varie fasi del processo diagnostico.
Per ottenere un rapporto diagnostico completo, è necessario utilizzare più strumenti, il che non è efficiente. I principali problemi incontrati includono...
Ci hanno scelto
