Tendencias clave del Dubai FinTech Summit 2025

Los 5 principales aprendizajes del FinTech de Dubai 2025

Este año, Claranet tuvo el privilegio de patrocinar el Dubai FinTech Summit, un reflejo del creciente interés que despiertan nuestras capacidades y experiencia entre las empresas de la región. El evento, convertido ya en un referente global de la innovación financiera, reunió a más de 9.000 líderes del sector, 1.000 inversores y participantes de 120 países. Más de 300 ponentes compartieron ideas clave sobre los avances más disruptivos en Inteligencia Artificial, Blockchain y pagos digitales. 

A continuación, compartimos los cinco aprendizajes más relevantes desde la perspectiva de Claranet:

1. Persiste la demanda (e inversión) en nuevos centros de datos

Sigue existiendo una fuerte demanda y una considerable inversión en la construcción de nuevos centros de datos. Se han desarrollado infraestructuras tanto para capacidades de cómputo como para IA muy rápidamente, no solo en Estados Unidos, sino también en países de todo el mundo donde las organizaciones de los Emiratos Árabes tienen inversiones. 

Un dato interesante es que el reparto de la nube pública es diferente en la región, ya que el mercado de los principales proveedores se ve reducido por actores locales como AliCloud y Huawei Cloud. A pesar del uso masivo de la nube pública, las prácticas de FinOps y DevOps aún están poco desarrolladas en la zona, lo que genera facturas elevadas mensualmente.

2. ¡Los datos son el nuevo uranio!

En 2017, The Economist proclamó que los datos eran el “nuevo petróleo”. ¿Es realmente adecuada esta analogía?

• El petróleo es un recurso no renovable que no se reutiliza una vez consumido.
• Extraerlo y transportarlo implica altos costes.

Su valor podría disminuir si se desarrolla una transición energética.

En cambio, según Mikko Hypponen, los datos se asemejan más al uranio. Sus argumentos son:

• El uranio genera energía, y una libra puede equivaler a 3 millones de libras de carbón.
• El uranio es peligroso si se utiliza mal y requiere trazabilidad por sus riesgos. Esto implica que los datos que almacenamos y procesamos pueden convertirse en objetivo de ciberdelincuentes, ya sea por su valor económico o por el impacto disruptivo que supondría su exfiltración o retención bajo rescate. Cuantos más datos manejen las organizaciones, mayor será el riesgo.

Se proyecta que el mercado global de análisis de big data alcance los 68.090 millones de dólares en 2025, mientras que la tasa de brechas de datos se disparó en más de un 400 % tras la pandemia, lo que destaca la necesidad de revisar las estrategias de almacenamiento.

Aunque conservar grandes volúmenes de datos aporta valor, no siempre es recomendable almacenarlos internamente. Por ejemplo, bases de datos con millones de correos electrónicos robados o credenciales bancarias pueden adquirirse por apenas 100$, lo cual supone un riesgo muy elevado para empresas e individuos.

Las empresas valoran enormemente los datos de los clientes, pero es fundamental cuestionar la necesidad de conservar esta información. Estadísticas recientes revelan que actores malintencionados pueden comprar bases de datos que contienen millones de correos electrónicos robados, credenciales bancarias en línea y cuentas verificadas de Stripe y PayPal por tan solo 100 dólares. Estas brechas suponen riesgos significativos y amenazas financieras tanto para las personas como para las organizaciones.

3. Es necesaria la gobernanza y soberanía de los datos

La producción y retención de datos crece constantemente. Si las organizaciones quieren adoptar la IA y extraer valor real de ella, deben abordar previamente la gestión, el linaje y el cumplimiento de datos.

En este entorno complejo, no hay soluciones fáciles, pero se reconoce la importancia universal de la gobernanza de datos. Asimismo, la soberanía de los datos está cobrando relevancia en los EAU y otros países de Oriente Medio, impulsando el desarrollo de modelos de IA soberanos y una mayor demanda de centros de datos locales.

4. EE.UU lidera regionalmente en soberanía de IA

La mayoría de las organizaciones entrevistadas están intentando adoptar la IA y explorar sus casos de uso. Sin embargo, los principales retos residen en la selección y prueba de modelos.

Estados Unidos está a la vanguardia de la soberanía de la IA, con el Instituto de Modelos Fundamentales y nuevos modelos como Falcon 3 desarrollados directamente en el país. Estas iniciativas pueden servir de referencia a otros países para acelerar su progreso.

5. Es necesario aumentar la inversión en ciberseguridad

Dado el gran foco en la nube, los datos y la IA, el elemento crucial es la ciberseguridad. Desgraciadamente, las cifras no son alentadoras: los ataques de ransomware en EE.UU aumentaron un 32 % en 2024, con pérdidas millonarias. 

A pesar de esto, más del 70 % de las empresas FinTech en Estados Unidos carecen de herramientas adecuadas para detectar ciberataques. Es evidente que aún existe un amplio margen de mejora, especialmente en detección de amenazas, respuesta y servicios gestionados.

Claranet conecta a las personas más talentosas con las tecnologías más potentes. Para saber cómo podemos ayudarte, no dudes en contactar con nuestros expertos.