La Transformation Data du Retail
Mettre en place une stratégie Data Centric au service de la marque
La stratégie Data au cœur du retail
Dans un monde en changement perpétuel, la mise en place d’une stratégie data devient vitale pour les marques en quête de croissance et de compétitivité.
La numérisation exponentielle de notre économie, les avancées technologiques majeures récentes et les possibilités de valorisation offertes par les outils d’analyse, d’Intelligence Artificielle et de Machine Learning, sont des facteurs qui renforcent l’importance de la donnée, considérée comme l’un des actifs les plus importants des entreprises.
Les marques peuvent accéder à la bonne information, investir sur une nouvelle offre, ou au contraire abandonner la commercialisation d’un produit.
La donnée, nerf de la guerre
des retailers
Aujourd'hui plus que jamais, les acheteurs ont plus de choix, sont mieux informés et attendent davantage des marques.
Parmi les grandes tendances du marché du retail pour 2022, le cabinet MacKinsey met en relief le fait que les consommateurs feront à l'avenir de plus en plus attention aux prix et aux promotions. Dans le même temps, 36% d'entre eux devraient augmenter leurs dépenses liées aux produits naturels et sains.
Les consommateurs ont également des attentes de plus en plus fortes en matière d'omnicanalité, d'engagement des marques et de personnalisation. 80% se déclarent ainsi plus susceptibles de faire un achat auprès d'une marque qui propose des expériences personnalisées
Voir l’infographie « Pourquoi devenir un retailer data-driven ?
La personnalisation est donc au centre des attentions des retailers
Elle concerne la manière dont les marques entrent en relation avec leurs clients pour améliorer l’expérience en magasin et sur les canaux digitaux :
- Personnalisation des messages marketing,
- Identification des cibles, …
Mais également la manière de gérer les magasins, les ventes et les stocks :
- Adaptation des stocks en fonction du pouvoir d'achat, de la zone de chalandise, de la concurrence...
Les principaux challenges pour mettre en place une stratégie data
Afin de maîtriser et d'exploiter votre capital data, vous devez commencer par réfléchir à vos différents cas d’usage en vous concentrant sur l’aspect technologique des solutions data, mais surtout sur vos clients et collaborateurs.
Les différents cas d’usages de la donnée :
- Collecter la data alors que les volumes et typologies de data sont plus importants que jamais
- Gérer la data, qu'il s'agisse de son stockage ou de son activation
- Rendre la donnée plus intelligente, notamment via l'usage du Machine Learning et du Deep Learning
- S'appuyer sur la puissance de calcul du cloud pour traiter ces données
- Assurer la conformité de la collecte et de l’usage de la donnée, ainsi que sa sécurité
Comment Claranet peut vous aider ?
Claranet vous aide à devenir une marque Data-centric et à mettre vos données au cœur de votre création de valeur.
Que vous soyez aux prémices de votre projet de transformation Data ou que vous ayez déjà construit votre plateforme, nos experts vous proposent un accompagnement de bout-en-bout, de la phase de découverte et de conseil à la gestion en 24/7 de votre Data Platform, en passant par la formation et la montée en compétences de vos équipes.
Nous vous aidons à collecter vos données de sources hétérogènes, à l’aide de pipelines centralisés, à les stocker et à les transformer avant traitement et analyse.
Nos experts travaillent avec vos data scientists et data analysts pour alimenter vos outils de data science et vos plateformes décisionnelles, afin de piloter votre activité à 360°.
En support de vos équipes métiers, nos experts Data vous aident à mettre en place des tableaux de bord interactifs pour vous permettre d’exploiter vos KPIs, afin de prendre rapidement les bonnes décisions stratégiques.