Como a Steck implementou uma cultura de gestão de dados com a Claranet

Com o compromisso de acompanhar inovações e pensar em soluções únicas que estarão presentes no cotidiano, simplificar o modo como os materiais elétricos são vistos e imaginados, a Steck passa por um novo momento para levar a área de TI ao próximo nível em tecnologia.

Steck, há mais de 40 anos no mercado

A Steck é uma empresa brasileira do grupo Schneider e líder no fornecimento de materiais elétricos para usos residencial, comercial e industrial. Com início das atividades em 1975, conta com mais de 50 linhas de produtos que oferecem qualidade ao consumidor.

Com forte presença na América Latina, a Steck exporta para 18 países e possui mais de 200 pontos de venda com a comercialização de itens desenvolvidos dentro das mais rigorosas normas nacionais e internacionais de segurança. A marca conta com duas fábricas nas cidades de Manaus e São Paulo, além de centros de distribuição localizados em quatro países: Argentina, Brasil, Colômbia e México.

A empresa investe constantemente em pesquisas de novas tecnologias para a atualização do seu mix de produtos e no desenvolvimento de novas linhas. Para isso, realiza testes rigorosos para oferecer sempre um portfólio seguro e confiável, com ótimo custo-benefício ao cliente e menor impacto ao meio ambiente.

O desafio da Steck

Devido ao crescimento da Steck e o aumento da entrada e tratamento de dados, surgiu a necessidade de iniciar uma jornada Data Driven, implementando uma cultura de gestão de dados com a capacidade de incorporar a análise no dia a dia para tomadas de decisões estratégicas. Os desafios foram mapeados em 7 pilares:

• Orientação
  Por meio de workshops, buscar informações e orientações sobre como iniciar uma jornada de dados;
• Engajamento
  Transferir conhecimento e entendimento do valor a ser agregado, para as diversas áreas da empresa a partir da diretoria;
• Recursos
  Buscar parceiros flexíveis, para a construção de um Data Lake aderente ao formato de análise utilizado pela Steck e viabilizando os custos da solução;
• Definição de indicadores
  Reavaliar os indicadores existentes e gerar novos indicadores envolvendo as áreas de marketing e vendas;
• Planejamento
  Definição de prazos e prioridades;
• Estruturação
  Definição de um ambiente que atenda as diretrizes da empresa, para o desenvolvimento da solução;
• Implementação
  A implementação realizada utilizando serviços da AWS para a construção do Data Lake e o PowerBI como ferramenta de análise para a criação de relatórios e dashboards.

A principal proposta do Data Discovery era para trazer a facilidade dos acessos às informações geradas por meio dos relatórios e da coleta dos dados de diversas fontes. Para isso, contamos com um parceiro especializado em construir um Discovery de dados com uma análise manual, buscam-se padrões a fim de, assim, auxiliar em previsões para assertividade em suas gestões.

Luiz Áreas - CIO Steck LATAM

O Projeto

A ADTsys, uma empresa do grupo Claranet, iniciou jornada de dados dentro da Steck construindo inicialmente um Discovery bem estruturado e na sequência o desenvolvimento do Data Lake servindo às áreas de marketing e vendas, com objetivo de revisar e gerar novos indicadores, além de centralizar e unificar as informações estratégicas das duas áreas. Foram levantadas as informações que embasaram a construção de um modelo de Gestão Orientado a Dados específico para o negócio da Steck. Os principais tópicos deste Discovery foram:

• Estrutura e Negócios: Foram apresentados os pilares de negócio da empresa e seus diferenciais competitivos;
• Hardware, Plataformas e Ambientes: Foram feitos todos os levantamentos junto à área de tecnologia;
• Soluções: Levantamento de soluções referente a aplicações, integrações, transformação digital, gestão estratégica e gestão do conhecimento;
• Macro da Gestão de Dados: Levantamento considerando os dados sistêmicos, modelos, documentações, armazenamento e publicação.

Com base nos levantamentos realizados, foi desenhada a Macro Arquitetura atual. Por meio de workshops e reuniões colaborativas, seguimos com a fase de Levantamento de Informações & Processos, composta das seguintes atividades:

1. Mapeamento das áreas x principais macroprocessos;
2. Mapeamento dos principais macroprocessos x atendimento tecnológico x disponibilidade de informações x importância estratégica para o negócio;
3. Identificação dos principais desafios por macroprocesso;
4. Mapeamento das perguntas críticas por macroprocesso;
5. Mapeamento dos principais indicadores por macroprocesso;
6. Identificação das dimensões, métricas e metas para compor os indicadores de desempenho identificados;
7. Recomendação dos drivers tecnológicos ideais;
8. Recomendações de indicadores de desempenho para atender as perguntas críticas e desafios levantados (atuais e novos);
9. Cruzamento da importância estratégica para o negócio x atendimento informacional;
10. Maturidade de dados e processos;
11. Estabelecimento do grau de maturidade dos macroprocessos à luz da disponibilidade de informação e atendimento tecnológico;
12. Plano de ação para a evolução da maturidade dos macroprocessos à luz da disponibilidade de informação e atendimento tecnológico;

Essas 12 atividades possibilitaram o desenho da Macro Arquitetura Ideal e a Consolidação da Estratégia de Dados, considerando a criação de Datalake, Datawarehouse, Datamarts e estrutura das aplicações analíticas.

Construção

Para a construção do Data Lake, foi feita uma conexão VPN site-to-site entre o data center da Steck e a AWS. Na sequência, iniciou-se o processo de mapeamento de tabelas e colunas, que seriam replicadas e armazenadas no cluster de dados AWS Redshift. Para que o processo de leitura e extração acontecesse quase em tempo real, foi ativado e configurado o serviço AWS DMS, responsável pela extração e carga da fonte de dados Oracle do Data Center para o AWS Redshift na AWS, com o recurso CDC, ou seja, quando uma transação na base de dados Oracle fosse gravada com sucesso, a mesma estaria disponível no AWS Redshift em questão de segundos.

Sabíamos da dificuldade de implementar uma nova cultura e a escolha do parceiro foi fundamental para nos acompanhar nessa jornada desde o início.

Luiz Áreas - CIO Steck LATAM

Após a estruturação das tabelas e a replicação dos dados em andamento, começou o trabalho de configuração e ajustes do PowerBI para acessar o AWS Redshift como fonte de dados e exibi-los nos novos dashboards construídos para o projeto. Deste ponto em diante, o uso das planilhas pelo time analítico da Steck, foram descontinuados.

A solução permitiu rever e alinhar os conceitos entre as áreas de finanças, comercial e marketing, onde todos passaram a utilizar os mesmos critérios e indicadores, otimizando as análises e elevando o nível das discussões de negócio.

Resultados

Agora os dados estão concentrados em um local único, seguro e isolado do ERP. A nova versão dos dashboards utilizam uma fonte unificada de dados, que são atualizadas quase em tempo real. As regras de negócios revisadas e alinhadas com o time estratégico, agora são transparentes e disponíveis no PowerBI, para aqueles que tem acesso. Desta forma, foi possível eliminar o uso de planilhas, evitando a manipulação de dados e a distorção da realidade de um ou mais KPI’s. Possibilitamos a Steck a visualização dos dados em tempo real, sem qualquer intervenção humana, garantindo a confiabilidade das informações apresentadas nos novos dashboards.

A mudança otimizou a tomada de decisão e possibilitou conhecer melhor a características de nossas vendas, mix, desconto e margem. Com a correta identificação dos níveis de descontos e aplicação da política comercial, houve um crescimento na nossa margem comercial e consequente aumento nas vendas.