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Data Hub adhérents

Collecter, améliorer la qualité, analyser et interpréter la donnée, pour mieux répondre aux besoins de vos adhérents

Pourquoi mettre en place un Data Hub ?

  • Centraliser les données
  • Provenant de différentes sources (internes et externes) pour faciliter leur analyse et leur utilisation dans les prises de décision

  • Analyser les données
  • Mettre en place des outils d'analyse avancée pour mieux comprendre les profils et les comportements des adhérents, afin d'adapter les offres de mutuelles et les services proposés

  • Optimiser la prise de décisions
  • Améliorer la qualité des données grâce à des processus de transformation, de nettoyage et d'enrichissement automatisés

  • Améliorer l'accessibilité de vos données en interne
  • Mettre en place des solutions permettant la centralisation des données des systèmes d’informations, Datahub, récolter les données clients via le CRM, les applications mobiles et analyse des données comportementales des adhérents

  • Mieux gérer les risques
  • Développer des modèles prédictifs pour anticiper les besoins des adhérents et proposer des services personnalisés

Utilisez pleinement le potentiel de vos données

Un data hub est un outil centralisé qui permet de collecter, stocker et gérer les données provenant de sources hétérogènes de manière efficace et sécurisée. La donnée est structurée, ce qui facilite son exploitation en interne pour vous permettre de devenir une entreprise data driven et d'innover, en adaptant vos services en fonction des données adhérents, ou en développant de nouveaux services personnalisés.

  • Faciliter le partage de la donnée au sein de votre organisation

  • Exploiter et modéliser les données du parcours adhérent (churn, lifetime value)

  • Tracking des adhérents (Omnicanalité)

  • Améliorer la qualité des données

  • Identifier les adhérents à risque

  • Développer de nouveaux services

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Au-delà des solutions techniques, Claranet propose des formations pour vos collaborateurs par nos experts en data visualisation.

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