4 pasos esenciales para implementar la IA y hacer crecer tu empresa

¿Te has preguntado si tu idea innovadora es viable con los recursos y el tiempo que dispones? 

Dar los primeros pasos y desarrollar una idea puede resultar todo un desafío, especialmente para las pequeñas y medianas empresas (PYMEs) con recursos limitados. En un mundo cada vez más influido por la inteligencia artificial (IA), es crucial adoptar el enfoque adecuado, tanto en la fase inicial como en la selección de herramientas.

Por eso, independientemente del nivel de experiencia de tu empresa con la IA, te presentamos una checklist de solo 4 pasos para iniciar un camino claro y estructurado, alineado con tus capacidades y objetivos. Esta guía te ayudará a definir, evaluar y planificar estratégicamente la implementación de la IA, desde la ideación hasta la validación y la solución.

1) Define objetivo, recursos y criterios de éxito

Este paso es fundamental: te permite comprender qué deseas conseguir con la IA y cuáles son los límites que debes respetar para alcanzar tus metas.

• Define el objetivo con claridad: explica qué pretendes lograr con tu solución de IA.

• Planifica las etapas intermedias: establece fechas y objetivos parciales para seguir los avances.

• Identifica los recursos necesarios: piensa en las personas, la tecnología y el presupuesto que necesitarás.

• Establece criterios de éxito: define cómo medirás si tu solución de IA ha sido efectiva.

2) Evalúa la viabilidad de la solución de IA

Este paso te ayuda a verificar si la solución de IA es viable desde el punto de vista económico y tecnológico, asegurando que puedas implementarla con los recursos disponibles.

• Evalúa el mercado y la demanda: asegúrate de que exista realmente una necesidad para la solución.

• Analiza costes y posibles beneficios: calcula cuánto costará implementar la solución y cuánto podrías ganar. Por ejemplo, puedes usar los calculadores de AWS para estimar el consumo de tokens.

• Verifica la disponibilidad de datos adecuados para que la IA pueda procesarlos. Ya sea que desees desarrollar la solución desde cero o integrar una base de conocimientos, necesitarás preparar los datos para que sean utilizables por la IA.

• Identifica posibles riesgos y cómo abordarlos: por ejemplo, asegúrate de que los datos no sean sensibles o de que el prompt no sea vulnerable a ataques de prompt injection.

3) Supervisa continuamente el progreso

Este paso es esencial para evaluar cómo avanza el trabajo, registrar éxitos y posibles desafíos, y asegurar que la solución de IA siga alineada con los objetivos.

• Registra los hitos alcanzados: anota cada logro importante para mantener una visión clara del progreso.

• Gestiona problemas y soluciones: documenta los obstáculos encontrados y las acciones tomadas para solucionarlos.

• Controla el presupuesto y los recursos: monitorea cómo se está utilizando el presupuesto y las capacidades disponibles.

• Planifica los próximos pasos: organiza las tareas futuras para mantener la implementación en curso. Este informe es clave para mantener informados a todos y fomentar una colaboración eficaz.

4) Finaliza la solución de IA y prepárala para la fase operativa

Este paso es decisivo: concluye la fase de prototipado y prepara la solución para su despliegue operativo, considerando aspectos de escalabilidad e integración con sistemas existentes.

• Evalúa los resultados del prototipo: revisa qué funcionó y si cumplió con las expectativas iniciales.

• Verifica la transición de prototipo a producción: asegúrate de que todo esté listo para pasar a la implementación.

• Planifica cómo escalar e integrar: piensa en cómo la solución de IA crecerá y se integrará con los sistemas que ya utilizas.

Si quieres saber más, contacta con nuestro equipo de expertos.